Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) für den Bereich Künstliche Intelligenz und die Zukunft der Arbeit NEU!

Die Universität Passau genießt durch exzellente Forschung, innovative Lehre und ein dichtes inter­nationales Netzwerk hohe Sichtbarkeit und Ansehen. Rund 11.000 Studierende aus 100 Nationen und über 1.300 Beschäftigte lernen und arbeiten nahe der Altstadt auf einem Campus, der modernste technische Infrastruktur mit einer preis­gekrönten städte­baulichen Anlage vereint. Inter­national erfolgreiche Hightech-Firmen und eine lebhafte Gründer­szene, gepaart mit reicher Kultur und nieder­bayerischer Tradition, verleihen Stadt und Region Strahlkraft und tragen zur hervor­ragenden Arbeits- und Lebens­qualität bei.

Am Lehrstuhl für Betriebs­wirtschafts­lehre mit Schwer­punkt Management, Personal und Information (Professorin Dr. Marina Fiedler) sind drei Stellen zu besetzen als

Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)
Künstliche Intelligenz und die Zukunft der Arbeit
(drei Promotions- / Postdoc-Stellen)

Alle drei Stellen umfassen 75 Prozent der regel­mäßigen wöchent­lichen Arbeits­zeit und werden nach der Entgelt­gruppe 13 des TV-L vergütet. Sie sind auf drei Jahre befristet und dienen zugleich der wissen­schaft­lichen Qualifizierung. Der Lehrstuhl forscht an der Schnitt­stelle von Künstlicher Intelligenz, Organisations­verhalten und Human Resource Management und veröffent­licht in führenden internationalen Zeit­schriften (u. a. Human Resource Management Journal, Information Systems Journal, Journal of the Association for Information Systems und Organization Studies).

Die drei Stellen im Überblick

1. KI-Opazität, Explainable AI und Zukunft der Arbeit

KI-Systeme verändern die Arbeits­welt grund­legend – doch ihre Undurch­sichtig­keit kann Kreativität, Eigen­initiative und Problem­lösungs­fähigkeit von Mitarbeitenden gefährden. Das DFG-geförderte Projekt „Human Generative Drive in the AI-Opaque Workplace“ unter­sucht über 36 Monate, wie verschiedene Formen von KI-Opazität den generativen Antrieb von Beschäftigten beein­flussen und welche Transparenz­maßnahmen wirksam gegen­steuern. Sie planen und werten ethno­grafische Feld­studien, qualitative Interviews, Surveys und Labor­experimente aus und erproben Transparenz-Interventionen im Rahmen von Design Science Research bei Partner­organisationen.

2. Zukunft der Arbeit – Forschung und Lehre am Lehrstuhl

Sie forschen eigen­verant­wortlich in den Bereichen Management, Personal und Information mit Bezug zu Künstlicher Intelligenz und der Zukunft der Arbeit, leiten Daten­erhebungen und -auswertungen und koordinieren Projekte. Hinzu kommen Lehre und Verwaltung im Bachelor- und Master­studien­gang sowie die Unter­stützung bei der Einwerbung von Dritt­mitteln. Sie gestalten Lehr- und Forschungs­inhalte weitgehend eigenständig.

3. KI-Transformation und -Strategie
Kooperationspromotion mit der msg systems ag

Sie untersuchen, wie Unternehmen KI in ihre Strategie- und Trans­formations­prozesse einbetten, welche Spannungen dabei zwischen Technologie, Organisation und Menschen entstehen und welche Gestaltungs­ansätze wirksam sind. Ihre Arbeits­zeit verteilt sich im Durch­schnitt etwa hälftig auf den Praxis­einsatz bei der msg systems ag (in der Regel rund zwei Tage pro Woche vor Ort in Ismaning) und Ihr Promotions­vorhaben. Die msg-Gruppe beschäftigt rund 10.000 Mitarbeitende und zählt zu den führenden Anbietern für IT-Beratung und System­integration in Deutschland – für Sie bedeutet das einen realen Feldzugang zu Strategie- und KI-Transformations­vorhaben.

• Eigenverantwortliche Forschung, verbunden mit einer Promotion bzw. Habilitation
• Planung, Durchführung und Auswertung empirischer Studien (qualitative Interviews, ethnografische Feld­studien, Surveys, Experimente)
• Verfassen wissenschaftlicher Publikationen für Top-Journals und Präsentation auf inter­nationalen Konferenzen
• Projektkoordination und Abstimmung mit Praxis- und Forschungs­partnern
• Unterstützung bei der Einwerbung von Dritt­mitteln; bei Stelle 2 zusätzlich Lehre und Verwaltung im Bachelor- und Master­studiengang

• Ein zügig abgeschlossenes wissen­schaft­liches Universitäts­studium (Master oder vergleichbar) mit guten bis sehr guten Noten in Wirtschafts­informatik, Betriebs­wirtschafts­lehre, Volks­wirtschafts­lehre, Psychologie, Soziologie, Informatik oder einer verwandten Disziplin mit Anschluss an die Gebiete Management, Personal und Information
• Großes Interesse an aktuellen Entwicklungen in den Bereichen Künst­liche Intelligenz, Mensch-KI-Interaktion und Zukunft der Arbeit
• Interesse an qualitativer und quantitativer empirischer Forschung sowie an statistischen und qualitativen Analyse­verfahren (z. B. mit SPSS, R und MAXQDA)
• Sehr gute Deutsch- und Englisch­kenntnisse in Wort und Schrift
• Eigenständiges Denken und Mut zum fach­lichen Wider­spruch, hohe Eigen­initiative, ausgeprägte soziale und kommunikative Kompetenzen und Freude an der Zusammen­arbeit mit Praxis­partnern

• Strukturierte Promotion in einem hoch­aktuellen Forschungs­feld mit klarem Publikations­plan
• Exzellentes Forschungs­netzwerk: enge Zusammen­arbeit mit nationalen und inter­nationalen Forschungs­partnern
• Praxisnahe Forschung mit Feld­zugang bei Partner­organisationen
• Präsentationen auf inter­nationalen Top-Konferenzen sowie ein umfassendes internes Weiter­bildungs­angebot
• Sehr gut ausgestatteten Arbeits­platz mit freier Zeit­einteilung und Möglich­keit zu hybrider Arbeit
• Freundliches und dynamisches Team am Lehr­stuhl für Management, Personal und Information

Die Universität Passau hat sich zum Ziel gesetzt, den Anteil von Frauen in Forschung und Lehre zu erhöhen, und fordert Frauen nach­drücklich zur Bewerbung auf.

Die Stellen sind für die Besetzung mit schwer­behinderten Menschen geeignet. Diese haben bei der Einstellung Vorrang vor gesetz­lich nicht bevor­rechtigten Personen bei im Wesent­lichen gleicher Eignung, Befähigung und fach­licher Leistung.

Bitte schicken Sie Ihre aussage­kräftigen Bewerbungs­unterlagen (Anschreiben, Lebens­lauf, Forschungs­interessen, Abschluss- und Arbeits­zeugnisse) mit Angabe Ihres möglichen Eintritts­termins zum nächst­möglichen Termin ausschließlich per E-Mail an Frau Professorin Dr. Marina Fiedler, E-Mail: marina.fiedler@uni-passau.de. Bitte geben Sie dabei an, für welche der drei Stellen Sie sich bewerben; Mehr­fach­nennungen sind möglich. Ihre elektronischen Bewerbungs­unterlagen löschen wir spätestens sechs Monate nach Abschluss des Bewerbungs­verfahrens.

Bei Rückfragen können Sie sich gerne per E-Mail (marina.fiedler@uni-passau.de) melden.

Weitere Informationen zum Lehrstuhl finden Sie hier: https://www.wiwi.uni-passau.de/mpi.html.

Wir verweisen auf unsere Datenschutzhinweise, die auf folgender Seite abrufbar sind: https://www.uni-passau.de/universitaet/stellenangebote/.