Senior Specialist (m/w/d) Scientific IT
Code: 1558/2026/7

in Vollzeit, auf zwei Jahre befristet, mit Option auf Entfristung
Standort: Bonn

Das Deutsche Zentrum für Neurodegenerative Erkrankungen (DZNE) ist ein weltweit führendes, international ausgerichtetes Forschungszentrum, das sich der Entdeckung neuer Ansätze zur Prävention und Behandlung neurodegenerativer Erkrankungen verschrieben hat.

Ihre Rolle im Detail

Sie unterstützen den Team Lead bei der Umsetzung der KI‑Strategie und übernehmen die operative Verant­wortung für die zugeordneten Funktions­bereiche (MLOps, Data Engineering, Security, UX / Pedagogy).

Ihre Aufgaben umfassen je nach Schwerpunkt diese Themen:

  • Konzeption, Implementierung und Betrieb von MLOps‑Frame­works (z. B. Kubeflow, MLflow)
  • Aufbau und Optimierung von Datenpipelines für große bio­medizinische Datensätze
  • Sicherstellung von Datenschutz‑ und Sicherheitsstandards in allen KI‑Prozessen
  • Erstellung von Benutzer‑ und Schulungsunterlagen; Durchführung von Trainings zu KI‑ und HPC‑Themen
  • Enge Zusammenarbeit mit Forschenden, um KI‑Lösungen in deren Arbeits­abläufe zu integrieren

Ihre Rolle in der Spitzenforschung

Sie übernehmen Schwerpunkt­bereiche je nach Erfah­rung und Interesse:

  • MLOps / Platform Engineering – Aufbau und Betrieb von CI/CD‑Pipelines, Modell‑Deployment, Skalierung auf GPU‑Cluste
  • Data Engineering / RAG‑Spezialist – Entwicklung von Daten‑Ingestion‑ und Retrieval‑Augmented‑Generation‑Workflows, Daten‑Governance
  • Security / Privacy Engineering – Implementierung von Datenschutz‑ und Sicherheitsmaß­nahmen, Audits, Compliance‑Management
  • Product / UX / Pedagogy – Gestaltung nutzerfreundlicher KI‑Tools, Explainable‑AI‑Konzepte, interne Schulungen und Workshops

Ihr Profil für die Spitzenforschung

  • Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Informatik, Data Science, IT-Sicherheit oder verwandten Bereichen
  • Mehrjährige Erfahrung in mindestens einem der genannten Schwerpunktbereiche, vorzugsweise im Forschungs‑ oder HPC‑Umfeld
  • Praktische Kenntnisse in Container‑Orchestrierung (Kubernetes), CI/CD und modernen KI‑Frameworks
  • Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten
  • Teamorientierte Arbeitsweise und Bereitschaft, sich in neue Themen einzuarbeiten

Was unsere Mitarbeitenden schätzen

  • Arbeitsumgebung zum Wohlfühlen  – unsere Bonner Mitarbei­tenden erfreuen sich an einem Campus mitten im Grünen, mit Parkmöglichkeiten und ÖPNV-Anbindung vor Ort sowie einem attraktiven Kantinen­angebot
  • Innovation und Internationalität  – durch zukunfts­weisende Infrastruktur, moderne Labor- und Büro­ausstattung, Software­tools und die Chance zum inter­nationalen Austausch mit Menschen aus 65 Nationen
  • Work Life Balance  – wir bringen Beruf und Privat­leben in Einklang mit flexiblen Arbeits­zeiten, 30 Tagen Urlaub (zusätzlich frei an Heiligabend und Silvester) sowie bezuschussten Job- / Deutschland­ticket­optionen
  • Möglichkeit Mobiles Arbeiten  – der Arbeitsort ist Bonn und nach Absprache sind bis zu zwei Tage mobiles Arbeiten pro Woche möglich
  • Familienbewusste Unter­nehmens­kultur  – weil wir wissen, dass Familie wichtig ist, unterstützen wir mit unserem Familien­service
  • Gesundheitsförderung  – unser umfang­reiches Angebot an betrieblichen Gesundheits­maßnahmen, in Zusammen­arbeit mit dem Sozialwerk.Bund

Ihre Bewerbung

Spitzenforschung lebt von unterschiedlichen Perspektiven und Erfahrungen. Wir stehen für eine respektvolle und offene Kultur. Wir fördern Chancengerechtigkeit, bauen Barrieren ab und begrüßen Bewerbungen von Menschen aus allen Diversitätsdimensionen. Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung.

Bitte reichen Sie Ihre Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Referenzen) über das DZNE‑Karriereportal ein. Geben Sie an, welchen Schwerpunkt Sie übernehmen möchten und wie Ihre Erfahrung die KI‑Strategie des DZNE stärkt.

Janine Lücke
Team HR Recruiting
+49 228 43302-155

Wir freuen uns auf Ihre Onlinebewerbung unter:
https://jobs.dzne.de/p/_copy7627/jobs/101646/apply

Bewerbungsfrist: 15.08.2026

Mitglied im Erfolgsfaktor Familie