Forschung für eine Gesell­schaft im Wandel: Das ist unser Antrieb im For­schungs­zen­trum Jülich. Als Mitglied der Helmholtz-Gemein­schaft stellen wir uns großen gesell­schaft­lichen Heraus­forde­rungen unserer Zeit und erfor­schen Optionen für die digi­tali­sierte Gesell­schaft, ein klima­schonendes Energie­system und res­sour­cen­schüt­zendes Wirt­schaften. Arbeiten Sie gemein­sam mit rund 7.400 Kolleg:innen in einem der größten For­schungs­zen­tren Europas und gestalten Sie den Wandel mit uns!

Möchten Sie zu mikrobieller Bioinformatik und digitalem Forschungs­daten-Management für eine nach­haltige Bioökonomie beitragen? Dann arbeiten Sie mit uns im Themen­bereich „Systemische Mikrobiologie“ am Institut für Bio- und Geowissen­schaften – Biotechnologie (IBG-1) als Bioinformatiker:in auf dem Gebiet der molekularen und angewandten Mikro­biologie rund um die Erforschung und Entwicklung mikrobieller Zell­fabriken und Biokatalysatoren. Haupt­ziele sind ein systemisches molekulares Verständnis und die Entwicklung von Mikroben als Biokatalysatoren für die Produktion industriell relevanter Produkte aus erneuer­baren Kohlen­stoff­quellen unter Einsatz von Metabolic Engineering, synthetischer Biologie und Hoch­durch­satz-Screening-Technologien. Bei diesen Forschungs­arbeiten werden auch digitale Daten in den Bereichen Genomics, Transcriptomics, Proteomics, Metabolomics und Phenotyping von mikrobiellen Stämmen erzeugt. Tragen Sie bei uns dazu bei, die mikrobielle Bioinformatik und das Forschungs­daten-Management für eine wissens­basierte Bioökonomie­forschung anzuwenden und weiter­zuentwickeln.

Verstärken Sie uns zum nächst­möglichen Zeitpunkt als

Bioinformatiker:in – Systemische Mikrobiologie und Omics-Datenmanagement (w/m/d)

Ihre Aufgaben:

Sie arbeiten direkt mit den Omics-daten­generierenden Experimentator:innen zusammen und analysieren je nach Projekt anfallende Daten aus den Bereichen Genomics (DNAseq, ChAPseq / ChIPseq), Transcriptomics und Proteomics sowie gegebenen­falls Metabolomics und Phenotyping von mikro­biellen Stämmen. Ebenso beraten und unter­stützen Sie die Experimen­tator:innen bei deren eigenen Daten­analysen und unter­stützen gegebenen­falls bei der Nutzung von de.NBI/ELIXIER. Weiterhin unter­stützen Sie dabei, die verschiedenen Daten­ströme und Metadaten aus Experimenten, Analysen und Doku­mentationen durch digitale Workflows möglichst voll­ständig zu erfassen und in zukunfts­fähigen Dateninfra­strukturen nach den FAIR-Prinzipien zu archivieren und zusammen­zuführen. Darauf aufbauend sollen nach Möglich­keit auch KI- / ML-basierte Anwendungen zum Einsatz kommen.

Die Tätigkeit umfasst im Wesentlichen (je nach Qualifikation):

  • Enge Zusammenarbeit bei Omics-Daten-Analysen mit dem engagierten Fach­personal aus dem wissen­schaft­lichen und technischen Bereich
  • Mithilfe beim Verfassen von Projekt­berichten / Publikationen, Daten­aufbereitung
  • Technische Betreuung und Unter­stützung der Wissen­schaftler:innen und Techniker:innen bei der Etablierung und Nutzung neuer Forschungs­daten-Workflows und -Infrastrukturen
  • Entwicklung, Aufbau und Dokumentation von spezifischen digitalen Workflows (Genomics, Transcriptomics etc.) nach den jeweiligen Anforderungen
  • Erstellung von Anleitungen für die Anwender:innen zur Nutzung digitaler Workflows und Forschungs­daten-Infra­strukturen
  • Integration bestehender Daten in neue Forschungs­daten-Infra­strukturen

Ihr Profil:

  • Bachelor, Master oder Promotion mit Schwer­punkt in der (Bio-)Informatik, (Bio-)Ingenieur­wissen­schaft, Biotechnologie oder einer vergleich­baren Fach­richtung (z. B. Genomik oder Data Science)
  • Freude an der und Kompetenz zur Zusammen­arbeit mit den Forschenden in der Praxis
  • Ausgeprägte Schreib- und Kommunikations­fähigkeit
  • Großes Interesse an Biologie und molekularer Mikro­biologie
  • Zielstrebige und aufgaben­orientierte Arbeits­weise
  • Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Skript- / Programmier­sprache / Entwicklungs­umgebung (z. B. Python, Perl, Qt) und Daten­verarbeitungs­software (z. B. Microsoft Excel, R packages)
  • Weitere Programmierkenntnisse und Erfahrungen mit Daten­banken, Webseiten und GitLab / GitHub von Vorteil
  • Erfahrungen mit KI- / ML-Anwendungen von Vorteil
  • Effiziente und zuverlässige Arbeits­weise
  • Freude an der Zusammen­arbeit in inter­disziplinären Teams

Unser Angebot:

Wir arbeiten an hoch­aktuellen gesellschaft­lich relevanten Themen und bieten Ihnen die Möglich­keit, den Wandel aktiv mitzu­gestalten! Wir unter­stützen Sie in Ihrer Arbeit durch:

  • Umfassende Trainingsangebote und individuelle Möglich­keiten zur persön­lichen und fach­lichen Weiter­entwicklung
  • Möglichkeit zur Entwicklung eines eigenen Erfahrungs­profils in dem Thema
  • Integration in ein weltweit führendes Forschungs­institut auf dem Gebiet mit einem anregenden wissen­schaft­lichen Umfeld
  • Einen großen Forschungscampus im Grünen, der beste Möglich­keiten zur Vernetzung mit Kolleg:innen sowie zum sport­lichen Ausgleich neben der Arbeit bietet
  • Flexible Arbeitszeitmodelle, attraktive Gleitzeit­gestaltung sowie eine Vollzeit­tätigkeit, die auch voll­zeit­nah (https://go.fzj.de/vollzeitnah) ausgeübt werden kann
  • Die Möglichkeit zum (orts-)flexiblen Arbeiten, z. B. teilweise im Homeoffice
  • 30 Tage Urlaub sowie eine attraktive Brückentags­regelung
  • Optimale Voraussetzungen zur Verein­barkeit von Beruf und Privat­leben sowie eine familien­bewusste Unternehmens­politik, unter­stützt durch unser Büro für Chancen­gleichheit: https://go.fzj.de/VereinbarkeitvonBerufundFamilie

Neben spannenden Aufgaben und einem kollegialen Miteinander bieten wir Ihnen noch viel mehr: https://go.fzj.de/Benefits.

Wir bieten Ihnen eine spannende und abwechslungs­reiche Aufgabe in einem inter­nationalen und inter­disziplinären Arbeits­umfeld. Die Stelle ist ab sofort zu besetzen und befristet bis zum 31.12.2025. Vergütung und Sozial­leistungen erfolgen in Abhängig­keit von den vorhandenen Qualifikationen und je nach Aufgaben­übertragung im Bereich der Entgelt­gruppe 10, 11 oder 13 nach dem Tarif­vertrag für den öffent­lichen Dienst (TVöD-Bund).

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